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条件概率的链式法则是需要补充的知识点。

鹅鸭分类模型通过10万张图片训练完成，已经具备较强的训练效果。CNN的浅层参数是通用的，因此在训练另一个模型时，例如猫狗分类，可以直接使用之前训练好的CNN的前50层作为基础。

在训练猫狗分类模型时，可以选择冻结前50层的方式，即保持前50层卷积神经网络不变，仅训练后面的50层。或者采用微调的方式，在训练后面的50层时，前50层也随之调整。

对于任务B（猫狗分类），如果也有大数据基础，可以直接使用任务A（鹅鸭分类）训练好的CNN前50层作为基础，再进行微调。这种方法可以节省训练时间和成本。

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